полностью автономное судно Mayflower

Беспилотное судно готовится покорить Атлантику

  • В марте этого года IBM и некоммерческая исследовательская организация Promare проведут испытания прототипа судовой системы на базе искусственного интеллекта AI Captain, которая будет затем установлена на автономное судно «Mayflower». Тестировать AI Captain будут на другом судне – исследовательском «Plymouth Quest», в заливе Плимут-Саунд в Великобритании, причем команда на борту будет. В ходе испытаний предстоит оценить, как AI Captain использует данные камер, искусственный интеллект и компьютерные системы, чтобы прокладывать курс с учетом других судов, буев и прочих препятствий, которые могут ему встретиться, и как ведет себя в реальных морских сценариях.

    Впоследствии все эти «навыки» понадобятся, когда AI Captain будет установлен на автономное судно «Mayflower», которому предстоит совершить трансатлантическое путешествие, повторив путь исторического «Mayflower» – торгового судна, на котором прибыли в Америку первые поселенцы. Тот, первый «Mayflower» выполнил свой переход в 1620 году, а в этом году исполняется 400 лет со времени легендарного рейса. Новый «Mayflower», который сейчас достраивается на верфи в Гданьске, представляет собой тримаран. В сентябре этого года он должен выполнить переход из английского Плимута в американский Плимута в полностью автономном режиме, без капитана и команды на борту. Он должен стать первым полноразмерным полностью автоматизированным судном, пересекшим Атлантику.

    Как отметил технический директор Mayflower Autonomous Ship Дон Скотт, ожидается, что рынок автономного судоходства вырастет с нынешних 90 млрд долларов до 130 млрд к 2030 году, при этом большинство существующих на сегодня автономных судов на самом деле правильнее назвать автоматизированными: «Это роботы, которые не умеют динамически адаптироваться к новым условиям и сильно зависят от действий оператора. Мы хотим, чтобы наш «Mayflower» мог работать независимо в самых сложных ситуациях за счет использования искусственного интеллекта, облачных и передовых технологий IBM».

    «Mayflower», по идее, не должен требовать вмешательства со стороны человека. Для этого команда проекта в течение двух лет занималась «обучением» искусственного интеллекта на материале миллиона с лишним изображений с камер в заливе Плимут-Саунд и из открытых баз данных. Для машинного обучения использовали IBM Power AC922 – самую мощную платформу обучения для быстрого анализа данных и выполнения ресурсоемких вычислений на базе процессоров IBM Power9 и Tensor Core GPU NVIDIA V100. Теперь, применяя технологию компьютерного зрения, искусственный интеллект AI Captain должен самостоятельно, без участия человека, обнаруживать и распознавать другие суда, буи и такие препятствия, такие как земля, волнорезы или обломки судов.

    Фото и видео: IBM


  • Комментарии: 0

    Добавить комментарий

    Новости по теме
    01.10.2020
    В середине сентября в порту Гданьск было выгружено около 400 единиц американской военной техники. […]
    18.08.2020
    Панамский канал, соединивший Атлантический и Тихий океаны, был открыт 15 августа 1914 года. Сооружение […]
    11.06.2020
    8 июня из Наньчана в Москву отправился контейнерный поезд, полностью загруженный оборудованием для строительства […]
    08.07.2020
    23 июня в Ухане на участке реки Янцзы в центральной китайской провинции Хубэй состоялся […]
    26.08.2020
    105 ключевых компонентов для глубоководного газового месторождения в Китае были погружены на борт судна […]
    15.12.2020
    1 декабря была введена в эксплуатацию линия Яньцин скоростной железной дороги Пекин – Чжанцзякоу. […]
    04.06.2020
    На крупном глубоководном газовом месторождении Lingshui 17-2 в Южно-Китайском море завершено строительство подводного трубопровода. […]
    01.12.2020
    «Роснефть» представила мультик о полезных бактериях, способных очищать моря от остатков нефтепродуктов, находящихся на […]
    02.04.2020
    В субботу из Чэнду, столицы китайской провинции Сычуань, вышел грузовой поезд с медикаментами для […]
    14.10.2020
    Royal Boskalis Westminster N.V. поделился видео морских испытаний своего нового земсаряда «Krios». «Krios» – […]
    14.01.2020
    DHL Industrial Projects поделились видео погрузки 4 коксовых барабанов для доставки из Кобе в Хьюстон. […]
    07.04.2020
    6 апреля контейнеровоз «Milano Bridge» вместимостью 13,9 тыс. TEU столкнулся с причальным перегружателем в порту Пусан. […]

  • Войти